Architecture
مرزبندی ماژولها، contractها و مسیر scale قبل از پیچیدهشدن سیستم مشخص میشود.
شفافیت انتشار: این صفحه یک Reference Architecture / Product Concept برای نمایش رویکرد مهندسی است و به عنوان پروژه یک مشتری مشخص ارائه نمیشود
Project Snapshot
- نوع
- چتبات پشتیبانی متصل به دانش شرکت
- Scope
- RAG، AI Chatbot، Customer Support Automation
- Technology
- RAG, Vector DB, OpenAI, CRM
- Publication
- Reference Architecture
مسئله و Context
چتباتهای ساده معمولاً پاسخهای عمومی میدهند و به دانش واقعی شرکت وصل نیستند. تیم پشتیبانی هم بار سوالات تکراری زیادی دارد.
پاسخ طراحی و مهندسی
یک سیستم RAG طراحی شد که اسناد، FAQ، صفحات سایت و اطلاعات CRM را به پایگاه دانش متصل میکند و پاسخها را با منبع و دقت بهتر تولید میکند.
چرا این معماری مهم است؟
تمرکز روی مرزهای سیستم، maintainability، تجربه کاربر و integration است تا قابلیتهای جدید بدون ایجاد coupling و بازنویسی پرهزینه اضافه شوند.
قابلیتهای کلیدی
- اتصال به PDF، FAQ و سایت
- جستجو در Vector Database
- پاسخگویی با دانش شرکت
- ساخت تیکت پشتیبانی
- داشبورد مکالمات و کیفیت پاسخ
اهداف طراحی
- کاهش سوالات تکراری تیم پشتیبانی
- پاسخ دقیقتر به مشتری
- افزایش رضایت و سرعت پاسخگویی
Security
Validation، authorization، secret handling و least-privilege در سطح design لحاظ میشوند.
Reliability
Timeout، retry، idempotency، logging و recovery برای integrationها بخشی از طراحی هستند.
Delivery
تست، CI/CD، environment و observability بهعنوان خروجی مهندسی در نظر گرفته میشوند.
